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Enregistrement W2809347052 · doi:10.3390/en11061607

The Effect of a Vertical Electric Field on the Surface Flashover Characteristics of a Bushing Model

2018· article· en· W2809347052 sur OpenAlexaff
Mingxi Zhu, Liming Wang, Fanghui Yin, M. Farzaneh, Hongwei Mei, Lu Wen

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésBushingArc flashElectric fieldVoltageMaterials scienceComposite materialDielectricLeakage (economics)Electrical engineeringForensic engineeringMechanicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-voltage bushings play a crucial role in energy conveyance. Their specialized electric structure makes the bushing more vulnerable to surface discharge. However, the influence of a vertical electric field on the surface flashover of bushing structures remains unclear. To investigate this mechanism, four simplified bushing samples were built and the influence of pollution, leakage length, and the electric field component vertical to the dielectric surface on flashover properties of the bushing samples were tested. It was found that the surface pollution level was the decisive factor that influenced flashover voltage. When the leakage length and form factor were the same, the pollution flashover of the bushing structure was lower than that of the post structure. It was also found that increasing the leakage length was not very effective in improving the flashover voltage of bushings when the equivalent salt deposit density (ESDD) was high. No obvious correlation was found between pollution flashover voltage and electric field stress. Furthermore, the uneven wetting flashover performance of the bushings was tested. Under this condition, the flashover voltage decreased with an increase of the electric field component vertical to the dielectric surface. In addition, the electric field distribution of the samples was calculated and the results were in accordance with the experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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