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Enregistrement W2809353278 · doi:10.1159/000489863

Spleen Tyrosine Kinase as a Target Therapy for <b><i>Pseudomonas aeruginosa</i></b> Infection

2018· review· en· W2809353278 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Innate Immunity · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesSaudi Arabian Cultural Bureau
Mots-clésSykImmune systemImmunologyTyrosine kinaseSpleenPseudomonas aeruginosaBiologySignal transductionCystic fibrosisCancer researchCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spleen tyrosine kinase (SYK) is a nonreceptor tyrosine kinase which associates directly with extracellular receptors, and is critically involved in signal transduction pathways in a variety of cell types for the regulation of cellular responses. SYK is expressed ubiquitously in immune and nonimmune cells, and has a much wider biological role than previously recognized. Several studies have highlighted SYK as a key player in the pathogenesis of a multitude of diseases. Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic gram-negative pathogen, which is responsible for systemic infections in immunocompromised individuals, accounting for a major cause of severe chronic lung infection in cystic fibrosis patients and subsequently resulting in a progressive deterioration of lung function. Inhibition of SYK activity has been explored as a therapeutic option in several allergic disorders, autoimmune diseases, and hematological malignancies. This review focuses on SYK as a therapeutic target, and describes the possibility of how current knowledge could be translated for therapeutic purposes to regulate the immune response to the opportunistic pathogen P. aeruginosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle