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Enregistrement W2809353388 · doi:10.1163/24682470-12340021

Alamūt, Ismailism and Khwāja Qāsim Tushtarī’s Recognizing God

2018· article· en· W2809353388 sur OpenAlexaff
Shafique N. Virani

Notice bibliographique

RevueShii Studies Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtant taxonScholarshipEleventhHistoryPeriod (music)State (computer science)LiteraturePoetryComposition (language)PhilosophyClassicsArtPolitical scienceAestheticsLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drawing extensively on the testimony of the Persian historians of the seventh-eighth hijri centuries (corresponding to the thirteen-fourteenth centuries of the Christian era), this article sketches a detailed picture of several personalities involved in founding the nascent Ismaili state centred at Alamūt in the fifth/eleventh century. This background sets the stage for analyzing a new manuscript source documenting Ismaili history and thought of this period, Khwāja Qāsim Tushtarī’s Recognizing God ( Maʿrifat-i Khudāy taʿālā ). After outlining and amending previous scholarship on this author and surveying the text’s extant manuscript and lithographic sources, the article analyzes the historical references, focusing on the figure of Sharaf al-Dīn Muḥammad, and examining the evolution of the Ismaili leadership structure. It argues for a likely date of composition between 525/1131 and 533/1139, making Tushtarī’s Recognizing God one of the oldest Ismaili texts from Alamūt still in existence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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