A comparative study of efficacy and safety of piroxicam and naproxen in the management of pain in osteoarthritis of the knee
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Osteoarthritis (OA) is a degenerative joint disease and cause for functional disability. OA is characterized by the insidious onset of pain and limited range of movements. Piroxicam and naproxen are used in OA, rheumatoid arthritis, acute gouty arthritis, migraine, dysmenorrhea, and postoperative pain. The aim of this study was to compare the efficacy and safety of these drugs in patients with OA of the knee. Materials and Methods: This was a randomized, open-label, comparative, parallel group study conducted in patients with OA of knee joints. They received either oral piroxicam 20 mg or naproxen 500 mg twice daily for 6 weeks. The pain was assessed using Visual Analog Scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores at baseline, 2nd, 4th, and 6th week. Patient satisfaction score (PSS) and quality of life were assessed at follow-up. Adverse effects were assessed using the World Health Organization causality scale. Descriptive and inferential statistics were used. Results: A total of 110 patients were recruited, 47 males and 63 females, 100 completed the study (51 in Group P and 49 in Group N). Both piroxicam and naproxen significantly reduced VAS and WOMAC scores at the 2nd, 4th, and 6th week (P = 0.001) compared to baseline, but this was not significant between the groups. PSS was significantly (P = 0.03) high at 4th and 6th week when compared to week 2 with both medications, but between the medications, it was insignificant (P = 0.10). The adverse effects such as epigastric discomfort, nausea, and vomiting were observed with both the drugs, but it was more with naproxen. Conclusion: Piroxicam was as effective as naproxen in relieving pain and improving the range of movements with less adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».