Different patterns of alcohol consumption and the incidence and persistence of depressive and anxiety symptoms among older adults in Ireland: A prospective community-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The associations of different patterns of alcohol consumption and the incidence and persistence of depressive and anxiety symptoms in older age remain unclear. METHODS: Data on 6095 adults aged ≥ 50 years old from the Irish Longitudinal Study on Aging (TILDA) was analyzed. Participants completed the CAGE instrument to screen for problematic alcohol use at baseline between October 2009 and February 2011. Outcomes were incident (assessed by the CES-D scale) and anxiety (assessed by the Hospital Anxiety and Depressive scale) symptoms after a two-year follow-up as well as persistence of probable depression and anxiety among those with a positive screen for those disorders at baseline. Associations were adjusted for potential confounders through multivariable models. RESULTS: In the overall sample, problem drinking did not predict incident and persistent depression and anxiety in this sample. Among females, problem drinking increased the risk for incident depression (OR = 2.11; 95%CI = 1.12-4.00) and anxiety (OR = 2.22; 95%CI = 1.01-4.86). In addition, problem drinking increased the risk of persistent depressive symptoms (OR = 2.43; 95%CI = 1.05-5.06) among females. CONCLUSION: Problem drinking may increase the risk of incident probable depression and anxiety among older females. Furthermore, problem drinking led to a higher likelihood of persistent depressive symptoms in older female participants. Interventions targeting problem drinking among older females may prevent the onset and persistence of depression in this population, while also decreasing the incidence of anxiety symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».