A novel de novo HCN1 loss-of-function mutation in genetic generalized epilepsy causing increased neuronal excitability
Notice bibliographique
Résumé
The causes of genetic epilepsies are unknown in the majority of patients. HCN ion channels have a widespread expression in neurons and increasing evidence demonstrates their functional involvement in human epilepsies. Among the four known isoforms, HCN1 is the most expressed in the neocortex and hippocampus and de novo HCN1 point mutations have been recently associated with early infantile epileptic encephalopathy. So far, HCN1 mutations have not been reported in patients with idiopathic epilepsy. Using a Next Generation Sequencing approach, we identified the de novo heterozygous p.Leu157Val (c.469C > G) novel mutation in HCN1 in an adult male patient affected by genetic generalized epilepsy (GGE), with normal cognitive development. Electrophysiological analysis in heterologous expression model (CHO cells) and in neurons revealed that L157V is a loss-of-function, dominant negative mutation causing reduced HCN1 contribution to net inward current and responsible for an increased neuronal firing rate and excitability, potentially predisposing to epilepsy. These data represent the first evidence that autosomal dominant missense mutations of HCN1 can also be involved in GGE, without the characteristics of epileptic encephalopathy reported previously. It will be important to include HCN1 screening in patients with GGE, in order to extend the knowledge of the genetic causes of idiopathic epilepsies, thus paving the way for the identification of innovative therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».