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Enregistrement W2809369086 · doi:10.1371/journal.pone.0199226

Serum IL-6 in combination with synovial IL-6/CRP shows excellent diagnostic power to detect hip and knee prosthetic joint infection

2018· article· en· W2809369086 sur OpenAlexfundno aff
Jiří Gallo, Michal Svoboda, Jana Zapletalová, Jitka Prošková, Jarmila Juráňová

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaMinisterstvo Zdravotnictví Ceské Republiky
Mots-clésKnee JointMedicineSynovial fluidImmunologyPathologyOsteoarthritisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The diagnosis of prosthetic joint infection (PJI) is still a challenge in some patients after total joint replacement. Interleukin-6 (IL-6) strongly participates in the arrangement of the host-bacteria response. Therefore, increased levels of IL-6 should accompany every PJI. PURPOSE: The aim of the study was to show diagnostic characteristics of serum IL-6 for the diagnosis of prosthetic joint infection (PJI). We also compared the diagnostic values of serum IL-6 with synovial IL-6 (sIL-6) and synovial C-reactive protein (sCRP). STUDY DESIGN: We performed a prospective study of 240 patients in whom serum IL-6 was determined before total hip (n = 124) or knee (n = 116) reoperations. The PJI diagnosis was based on the MSIS (Musculoskeletal Infection Society) criteria (2011). Receiver operating characteristic plots were constructed for IL-6, sIL-6, and sCRP. RESULTS: PJI was diagnosed in 93 patients, and aseptic revision was diagnosed in 147 patients. The AUC (area under curve) for IL-6 was 0.938 (95% CI; 0.904-0.971). The optimal IL-6 cut-off value for PJI was 12.55 ng/L. Positive and negative likelihood ratios for IL-6 were 8.24 (95% CI; 4.79-14.17) and 0.15 (95% CI; 0.09-0.26), respectively. The optimal sIL-6 and sCRP cut-off values were 20,988 ng/L and 8.80 mg/L, respectively. Positive and negative likelihood ratios for sIL-6 were 40.000 (95% CI; 5.7-280.5) and 0.170 (95% CI; 0.07-0.417), respectively. Negative likelihood ratio for sCRP was 0.083 (95% CI; 0.022-0.314). CONCLUSIONS: The present study identified the cut-off values for serum/synovial IL-6 and synovial CRP for diagnostics of PJI at the site of THA and TKA and separately for each site. The diagnostic odds ratio for serum/synovial IL-6 and synovial CRP is very good. Simultaneous positivity of serum IL-6 either with synovial IL-6 or synovial CRP almost excludes false negative detection of PJI at the site of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
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