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Enregistrement W2809373312 · doi:10.1002/gch2.201800004

A Typology of Scientific Advisory Committees

2018· review· en· W2809373312 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGlobal Challenges · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchYork UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNorges ForskningsrådGovernment of Ontario
Mots-clésTypologyAdvisory committeePolitical scienceEngineering ethicsLibrary scienceEngineeringPublic administrationSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The era of evidence-informed decision-making has seen increased use of the scientific advisory committee (SAC) to provide decision-makers with scientific advice, despite limited evidence of the effectiveness or best strategies for designing these committees. In this study, an in-depth review of academic and gray literature is undertaken to outline the global landscape of SACs. The development of a typology is also undertaken that categorizes SACs along six dimensions: 1) sector, 2) level of operation, 3) permanence, 4) target audience, 5) autonomy, and 6) nature of advice. It is found that SACs differ profoundly in each of these dimensions and provide examples demonstrating this variation. The landscape and typology can help decision-makers understand the key elements of SAC design and reform, and the results will also inform future research on the design and effectiveness of SACs. With SACs expected to promote evidence-informed decision-making, it is imperative that the design of these committees themselves is guided by evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0340,120
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,854
Tête enseignante GPT0,648
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle