Does Obstructive Sleep Apnea Influence Blood Pressure and Arterial Stiffness in Response to Antihypertensive Treatment?
Notice bibliographique
Résumé
Untreated obstructive sleep apnea (OSA) is common in patients with hypertension and may impair blood pressure (BP) and target-organ damage responses to antihypertensive therapy. In this study, we recruited hypertensive patients who underwent treatment with a 30-day regimen of hydrochlorothiazide 25 mg plus enalapril (20 mg BID) or losartan (50 mg BID) and were assessed with a baseline clinical evaluation, polysomnography, 24-hour ambulatory BP monitoring, and carotid-femoral pulse wave velocity. All the examinations except for polysomnography were repeated at 6 and 18 months of follow-up. We studied 94 hypertensive patients (mean age, 55±9 years). The frequency of OSA was 55%. Compared with baseline, we did not observe significant differences between groups in 24-hour BP, daytime systolic and diastolic BPs, or night-time systolic BP at 6 and 18 months. The BP control rate at 24 hours (<130/80 mm Hg) was similar between the groups (baseline, 42.3% versus 45.2%; 6 months, 46.9% versus 57.5%; 18 months, 66.7% versus 61.5%). However, patients with OSA had higher night-time diastolic BP decrease than did the non-OSA group (6 months, −4.9±11.8 versus −0.3±10.3 mm Hg; 18 months, −6.7±11.1 versus −1.2±10.6 mm Hg; P =0.027). There were no differences in the number and class of antihypertensive medications prescribed during follow-up. In terms of arterial stiffness, patients with OSA had higher pulse wave velocity than did patients without OSA at baseline (10.3±1.9 versus 9.2±1.7 m/s; P =0.024), but both groups had similar decreases in pulse wave velocity during follow-up. In conclusion, with combined antihypertensive treatment aimed at controlling BP, hypertensive patients with OSA had similar 24-hour BP and arterial stiffness to those without OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».