Severity of Airflow Obstruction and Work Loss in a Nationwide Population of Working Age
Notice bibliographique
Résumé
The impact of COPD severity on labor force participation and work loss is not well known. This study aimed to describe the characteristics of occupations and to evaluate the reason for work loss based on the severity of airflow obstruction (AO). We performed a cross-sectional study using data from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey V-VI. We identified 9,901 people aged 40 to 60 years who had normal or AO in spirometry test results. AO was defined as a pre-bronchodilator forced expiratory volume in 1 second/forced vital capacity <70%. AO was present in 7.6% of the subjects, and 81.5%, 82.9%, and 71.6% of subjects with mild, moderate, and severe-to-very severe AO were in the labor force, respectively. Multivariable analyses revealed that severe-to-very severe AO subjects were more likely to have precarious job (adjusted OR = 4.71, 95% CI = 1.70-13.06) and cite health-related problem as the reason for not being in the labor force (adjusted OR = 3.38, 95% CI = 1.03-11.02). Overall, AO was not associated with any significant changes in labor force participation. However, subjects with severe-to-very severe disease were more likely to drop out of the labor force owing to their health-related problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».