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Enregistrement W2809386381 · doi:10.1093/neuonc/noy059.116

DIPG-23. BRAINSTEM RADIATION EXPOSURE CONFERS SUBSTANTIAL RISK OF DIFFUSE INTRINSIC PONTINE GLIOMA (DIPG) IN MEDULLOBLASTOMA SURVIVORS: A REPORT FROM THE INTERNATIONAL DIPG REGISTRY

2018· article· en· W2809386381 sur OpenAlexaff
Hunter C. Gits, Maia S. Anderson, Becky Zon, Christopher Howell, Tingting Qin, Stefanie Stallard, Daniel Polan, M.M. Matuszak, Marcia Leonard, Drew Pratt, Daniel E. Spratt, Siriam Venneti, Rajen Mody, James Leach, Blaise V. Jones, Christine Fuller, Sarah Leary, Ute Bartels, Éric Bouffet, Torunn I. Yock, Patricia L. Robertson, Maryam Fouladi, Nicholas G. Gottardo, Carl Koschmann

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaMedicineRadiation therapyOncologyInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With improved survivorship in medulloblastoma, there has been increasing recognition of the occurrence of secondary malignant brain tumors. To date, no studies have specifically addressed the risk of diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) in medulloblastoma survivors. We queried the International DIPG Registry and identified six cases of DIPG with prior medulloblastoma. Six additional cases were identified in reports from recent cooperative group medulloblastoma trials. Incidence of DIPG after medulloblastoma ranged from 0.3–3.9%. All 12 cases underwent surgical resection followed by craniospinal photon irradiation (range 18–36 Gy) and posterior fossa boost (range 19.8–36 Gy). Posterior fossa exposure was greater than 53 Gy in all cases. Median time to diagnosis of secondary DIPG was 7 years (range 2–11 years). Patients died of secondary DIPG a median of 8 months after diagnosis (range 4–17 months). Molecular subgroup of primary medulloblastomas with available tissue (n=5) revealed only non-WNT, non-SHH subgroups (group 3 or 4). Tumor/germline exome sequencing of three secondary DIPGs demonstrated tumors to be H3.3 wildtype and harbor higher mutational burden than radiation-naïve DIPGs. Mutational signature analysis of secondary DIPGs showed mutations consistent with radiation-induced DNA damage (e.g., insertional event in TP53), as well as mutations in other oncogenic drivers (e.g., NRAS, PI3KCA), suggestive of distinct mutational processes compared with primary DIPGs. In conclusion, we report for the first time that survivors of pediatric medulloblastoma are at risk for the development of secondary DIPG, likely consequent to radiation exposure. This risk highlights the importance of radiation field, volume, and modality in medulloblastoma treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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