Acellular pertussis vaccines effectiveness over time: A systematic review, meta-analysis and modeling study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acellular pertussis vaccine studies postulate that waning protection, particularly after the adolescent booster, is a major contributor to the increasing US pertussis incidence. However, these studies reported relative (ie, vs a population given prior doses of pertussis vaccine), not absolute (ie, vs a pertussis vaccine naïve population) efficacy following the adolescent booster. We aim to estimate the absolute protection offered by acellular pertussis vaccines. METHODS: We conducted a systematic review of acellular pertussis vaccine effectiveness (VE) publications. Studies had to comply with the US schedule, evaluate clinical outcomes, and report VE over discrete time points. VE after the 5-dose childhood series and after the adolescent sixth-dose booster were extracted separately and pooled. All relative VE estimates were transformed to absolute estimates. VE waning was estimated using meta-regression modeling. FINDINGS: Three studies reported VE after the childhood series and four after the adolescent booster. All booster studies reported relative VE (vs acellular pertussis vaccine-primed population). We estimate initial childhood series absolute VE is 91% (95% CI: 87% to 95%) and declines at 9.6% annually. Initial relative VE after adolescent boosting is 70% (95% CI: 54% to 86%) and declines at 45.3% annually. Initial absolute VE after adolescent boosting is 85% (95% CI: 84% to 86%) and declines at 11.7% (95% CI: 11.1% to 12.3%) annually. INTERPRETATION: Acellular pertussis vaccine efficacy is initially high and wanes over time. Observational VE studies of boosting failed to recognize that they were measuring relative, not absolute, VE and the absolute VE in the boosted population is better than appreciated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».