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Enregistrement W2809401851 · doi:10.1017/s0031182018000999

Nasal mites (Mesostigmata: Rhinonyssidae) in African penguins (<i>Spheniscus demersus</i>)

2018· article· en· W2809401851 sur OpenAlexafffund
Ralph Eric Thijl Vanstreels, H. C. Proctor, Albert Snyman, Renata Hurtado, Katrin Ludynia, Nola J. Parsons, Pierre Pistorius

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMesostigmataObligateNasal cavityZoologyPygoscelisAnatomyAcariEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhinonyssids are obligate haematophagous mites that parasitize the nasal cavity of vertebrates, and occur in a wide range of birds worldwide. Two species of nasal mites are known to occur in penguins: Rhinonyssus sphenisci, which has been recorded from Humboldt and Magellanic penguins (Spheniscus humboldti and S. magellanicus, respectively), and Rhinonyssus schelli, which has been recorded in Adélie and Gentoo penguins (Pygoscelis adeliae and P. papua, respectively). We examined the nasal cavity of African penguins (Spheniscus demersus) that died while under care at a rehabilitation centre (N = 40) or that were found dead at breeding colonies (N = 67). Nasal mites were found in the nasal cavity and/or paranasal of sinuses of 21 penguins, some of which had signs of mild-to-moderate sinusitis. Prevalence was higher in juveniles (29%) and adults (27%) than in chicks (10%). Mean intensity was 5.9 ± 12.9 mites per infected host (range 1-60). The mites presented morphological characteristics that were at times consistent with either R. sphenisci or R. schelli, and therefore we conservatively classified them as 'R. sphenisci sensu lato'. Our morphometric results raise the question of whether the specific status of R. schelli is justified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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