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Enregistrement W2809405750 · doi:10.1177/0308518x18784019

Labor geographies of socially embedded work: The multi scalar resistance of Mexican teachers

2018· article· en· W2809405750 sur OpenAlexafffund
Paul Bocking

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSituatedAutonomyAgency (philosophy)PoliticsResistance (ecology)Collective actionPower (physics)Political scienceCorporate governanceState (computer science)SociologyPublic administrationWork (physics)Public relationsSocial scienceManagementLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public sector workers experience particular challenges from the state when they organize and take collective action. Accountable to administrators as well as parents, teachers are embedded within complex power relations at scales from the classroom to the district and the state or nation. This article draws on labor geography’s understandings of how worker agency is socially situated, to explore how the capacities for protest of dissident elementary and secondary teachers in Mexico City have been limited. These obstacles are found within their workplaces governed by the local Secretary of Public Education, in broader political dynamics within the city and in a centralization of governance over education policy to the national level. As a result, between 2013 and 2016 , teachers here were less likely to join protests against policies initiated by President Enrique Peña Nieto that were widely deemed harmful to their professional autonomy, and which drew strong resistance in other regions of the country. This article concludes by briefly assessing how, as Peña Nieto’s term concluded, dissident teachers turned towards the national election and an equivocal relationship with the center-left Morena party.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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