Lower Blood Alcohol Concentration Among HIV‐Positive Versus HIV‐Negative Individuals Following Controlled Alcohol Administration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although it has been purported that HIV-positive individuals may experience a greater degree of intoxication than HIV-negative individuals following acute alcohol consumption, no research to date has empirically tested this supposition. The present investigation entailed a randomized controlled experiment to identify whether the administration of a weight-specified dose of alcohol would lead to differential blood alcohol concentrations (BACs) among HIV-positive versus HIV-negative men. METHODS: In a specialized barroom laboratory, 143 men (n = 76 HIV-positive and n = 67 HIV-negative; mean age = 42.9) consumed beverages based on a formulation of 0.7 g alcohol/kg body weight over a 15-minute time frame. BAC was assessed via breathalyzer at 2 set time points (10 and 13 minutes postconsumption) and then periodically until detoxification (BAC < 0.040%). Primary outcomes included (i) area under the curve (AUC), calculated based on all of one's BAC readings, (ii) "BAC-EXP," defined as one's BAC reading 13 minutes postconsumption, and (iii) BAC-PEAK, defined as one's highest recorded BAC reading. RESULTS: Contrary to predictions, AUC (t(141) = 2.23, p = 0.027), BAC-EXP (t(141) = 2.68, p = 0.008), and BAC-PEAK (t(141) = 2.29, p = 0.023) were significantly lower among HIV-positive versus HIV-negative participants. These effects were sustained in multivariable models controlling for age, race, and AUDIT-based hazardous drinking classification. Among the HIV-positive sample, outcomes did not significantly differ based on HIV viral load detectability, antiretroviral therapy (ART) status, or ART adherence. CONCLUSIONS: The administration of a controlled, weight-specified dose of alcohol led to lower BACs among HIV-positive versus HIV-negative participants. These differences might derive from decreased body fat percentage and delayed gastric emptying associated with HIV seropositivity; however, additional research is necessary to verify these mechanisms. Unique alcohol dosing formulas based on HIV serostatus may be required in future alcohol administration experiments involving HIV-positive samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».