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Enregistrement W2809407504 · doi:10.1021/jacs.8b04412

Development of Endocyclic Control Elements for Peptide Macrocycles

2018· article· en· W2809407504 sur OpenAlexafffund
Solomon D. Appavoo, Takuya Kaji, John R. Frost, Conor C. G. Scully, Andrei K. Yudin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJapan Society for the Promotion of ScienceCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryAmidePeptideMolecular dynamicsCyclic peptideAmine gas treatingStereochemistryMoleculeRing (chemistry)Combinatorial chemistryPeptide bondComputational chemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic methods that provide control over macrocycle conformation represent valuable tools for the discovery of bioactive molecules. Incorporation of heterocycles into cyclic peptides may offer a way to stabilize their solution conformations. Herein, we used N-(isocyanimino)triphenylphosphorane (Pinc) to install an oxadiazole ring and an endocyclic amine into peptide macrocycles. To elucidate the conformational effect of this constellation of functionalities, we performed synthesis, variable temperature NMR analysis, and NOE-based molecular dynamics simulation of a range of macrocycles in DMSO. As part of this study, we conducted experiments to compare macrocycle conformation in aqueous and DMSO solutions. The obtained solution structures suggest that the reduced amide bond/heterocycle (RAH) motif can stabilize macrocycle conformations in both water and DMSO, which addresses an enduring challenge in molecular design. The conformational effect of the RAH was used in an effort to mimic the biologically relevant secondary structure of MAdCAM-1. This resulted in the discovery of a novel α4β7 integrin antagonist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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