Abstract 12075: Telecommunicator CPR Intervention Improves Recognition of Cardiac Arrest and Time to First Chest Compression
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bystander cardiopulmonary resuscitation (BCPR) significantly improves survival from out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Telecommunicator CPR (TCPR) has been shown to increase BCPR rates, yet TCPR performance varies widely. We assess whether a bundled TCPR protocol, training, and continuous quality improvement (CQI) intervention improves TCPR performance. Methods: The intervention was implemented at a regional 9-1-1 dispatch center and had three main components: (1) the installation of the AHA-recommended 2-question TCPR protocol, (2) training to enhance telecommunicator OHCA recognition and (3) CQI with system and case-level feedback. Training included a two-hour lecture, 30 minutes of video training, and one hour of simulation training. Audio recordings of suspected OHCAs from pre (P1, 10/5/10 - 11/6/11) and post-intervention (P2, 11/7/11 - 11/4/13) periods were collected by searching center archives for calls originally processed as cardiac arrests. Recordings were analyzed according to six key TCPR metrics. Times to telecommunicator recognition of cardiac arrest, start of TCPR instructions, and initiation of chest compressions were measured using a standardized timestamp format. Results: Rates of OHCA recognition (80% to 95%, p<0.0001), TCPR instructions started (32% to 72%, p<0.0001), and bystander chest compressions initiated (18% to 70%, p<0.001) all increased significantly. Reductions in the time from call receipt to the start of TCPR instructions (176s to 133s, p<0.0001) and to the start of compressions (265s to 162s, p<0.0001) were also observed. Conclusion: This bundled protocol, training and CQI intervention was associated with a significant increase in TCPR rates and a reduction in the time to first chest compression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».