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Enregistrement W2809412706 · doi:10.1186/s12978-018-0528-1

The project to understand and research preterm pregnancy outcomes and stillbirths in South Asia (PURPOSe): a protocol of a prospective, cohort study of causes of mortality among preterm births and stillbirths

2018· article· en· W2809412706 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth M. McClure, Sarah Saleem, Shivaprasad S. Goudar, Sangappa Dhaded, Gowdar Guruprasad, Yogesh Kumar, Shiyam Sunder Tikmani, Masood Kadir, Jamal Raza, Haleema Yasmin, Janet Moore, Jean Kim, Carla Bann, Lindsay Parlberg, Anna Aceituno, Waldemar A. Carlo, Robert M. Silver, Laura Lamberti, Janna Patterson, Robert L. Goldenberg

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaThomas Jefferson UniversityRTI InternationalEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineCause of deathPregnancyInfant mortalityPediatricsReproductive medicineEtiologyProspective cohort studyCohort studyObstetricsVerbal autopsyCohortPopulationEnvironmental healthDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In South Asia, where most stillbirths and neonatal deaths occur, much remains unknown about the causes of these deaths. About one-third of neonatal deaths are attributed to prematurity, yet the specific conditions which cause these deaths are often unclear as is the etiology of stillbirths. In low-resource settings, most women are not routinely tested for infections and autopsy is rare. METHODS: This prospective, cohort study will be conducted in hospitals in Davengere, India and Karachi, Pakistan. All women who deliver either a stillbirth or a preterm birth at one of the hospitals will be eligible for enrollment. With consent, the participant and, when applicable, her offspring, will be followed to 28-days post-delivery. A series of research tests will be conducted to determine infection and presence of other conditions which may contribute to the death. In addition, all routine clinical investigations will be documented. For both stillbirths and preterm neonates who die ≤ 28 days, with consent, a standard autopsy as well as minimally invasive tissue sampling will be conducted. Finally, an expert panel will review all available data for stillbirths and neonatal deaths to determine the primary and contributing causes of death using pre-specified guidance. CONCLUSION: This will be among the first studies to prospectively obtain detailed information on causes of stillbirth and preterm neonatal death in low-resource settings in Asia. Determining the primary causes of death will be important to inform strategies most likely to reduce the high mortality rates in South Asia. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov ( NCT03438110 ) Clinical Trial Registry of India ( CTRI/2018/03/012281 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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