The project to understand and research preterm pregnancy outcomes and stillbirths in South Asia (PURPOSe): a protocol of a prospective, cohort study of causes of mortality among preterm births and stillbirths
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In South Asia, where most stillbirths and neonatal deaths occur, much remains unknown about the causes of these deaths. About one-third of neonatal deaths are attributed to prematurity, yet the specific conditions which cause these deaths are often unclear as is the etiology of stillbirths. In low-resource settings, most women are not routinely tested for infections and autopsy is rare. METHODS: This prospective, cohort study will be conducted in hospitals in Davengere, India and Karachi, Pakistan. All women who deliver either a stillbirth or a preterm birth at one of the hospitals will be eligible for enrollment. With consent, the participant and, when applicable, her offspring, will be followed to 28-days post-delivery. A series of research tests will be conducted to determine infection and presence of other conditions which may contribute to the death. In addition, all routine clinical investigations will be documented. For both stillbirths and preterm neonates who die ≤ 28 days, with consent, a standard autopsy as well as minimally invasive tissue sampling will be conducted. Finally, an expert panel will review all available data for stillbirths and neonatal deaths to determine the primary and contributing causes of death using pre-specified guidance. CONCLUSION: This will be among the first studies to prospectively obtain detailed information on causes of stillbirth and preterm neonatal death in low-resource settings in Asia. Determining the primary causes of death will be important to inform strategies most likely to reduce the high mortality rates in South Asia. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov ( NCT03438110 ) Clinical Trial Registry of India ( CTRI/2018/03/012281 ).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle