"They don't have a platform here": Exploring police perceptions of the Black Lives Matter movement in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recent high-profile lethal use of force incidents in the United States involving White police officers and Black males have cast unfavorable international attention on the policing profession. Research indicates that Black people are disproportionately represented at all levels of the criminal justice system within Canada and the United States; their relationship with the police in particular has been adverse throughout history (Warde, 2012; Kahn & Martin, 2016). The current qualitative analysis explored the thoughts, perceptions and experiences of municipal police officers in the GVR and examined the following research questions: (1) To what degree, if any, has the recent BLM movement affected municipal policing in the GVR? and; (2) What can municipal policing agencies in the Vancouver area do to distance themselves from the BLM movement and anti-police rhetoric that is occurring in many parts of the United States? The BLM movement is present in Canada, but the anti-police rhetoric currently spreading throughout the United States is not. Officers described a positive relationship with community members in the GVR further stating that interactions between themselves and the community have not changed since the emergence of the BLM movement. These findings indicate that the BLM movement is not a “one-size fits all” movement. The overall positive nature of community-police relations in this region exist regardless of the community’s exposure to an increase in controversial police behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».