Betamethasone prevents human rhinovirus- and cigarette smoke- induced loss of respiratory epithelial barrier function
Notice bibliographique
Résumé
The respiratory epithelium is a barrier against pathogens and allergens and a target for therapy in respiratory allergy, asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). We investigated barrier-damaging factors and protective factors by real-time measurement of respiratory cell barrier integrity. Barrier integrity to cigarette smoke extract (CSE), house dust mite (HDM) extract, interferon-γ (IFN-γ) or human rhinovirus (HRV) infection alone or in combination was assessed. Corticosteroids, lipopolysaccharide (LPS), and nasal mucus proteins were tested for their ability to prevent loss of barrier integrity. Real-time impedance-based measurement revealed different patterns of CSE-, HDM-, IFN-γ- and HRV-induced damage. When per se non-damaging concentrations of harmful factors were combined, a synergetic effect was observed only for CSE and HDM. Betamethasone prevented the damaging effect of HRV and CSE, but not damage caused by HDM or IFN-γ. Real-time impedance-based measurement of respiratory epithelial barrier function is useful to study factors, which are harmful or protective. The identification of a synergetic damaging effect of CSE and HDM as well as the finding that Betamethasone protects against HRV- and CSE-induced damage may be important for asthma and COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».