Study of the Prevalence and the Incidence of the Prostate Cancer in the North-Cameroon: Means and Costs of Management
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The high mortality rate of prostate cancer in Cameroon, its high incidence, its prevalence, the lack of epidemiological data for the north which for the case is the poorest area of the country led us to conduct this study with for the purpose of presenting the epidemiological, clinical and para-clinical aspects, the cost and means of management with a view to setting up adequate management policies. Patients and Methods: We conducted a cross-sectional analytical study in the city of Ngaoundéré for a period of 5months. The data were obtained after a survey of patients and collection of results from the pathology registry of the Islamic clinic of Adamawa three months before the start of our study. Results: The prevalence and incidence of prostate cancer were 28.7% and 24.32%, respectively. The average age of prostate cancer patients was 66.5 years. Gleason scores were less than 6 in 44.44% of cases. Risk factors related to familial cancer cases were difficult to determine. The symptoms were dominated in patients by urinary retention associated with polyuria, dysuria and pollakiuria. The means and costs of care were scalable depending on the difficulty of achieving the technique.Conclusion: Prostate cancer remains a real health problem in the north because of its incidence and high prevalence and requires the implementation of a government policy of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».