Psychopathy and treatment outcome: Results from a sexual violence reduction program.
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the association of psychopathy, measured by the Hare Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R; Hare, 1991, 2003), to sexual offender treatment completion, change, and recidivism in a Canadian sample of 302 treated sexual offenders followed up in the community 17.6 years post release. Sexual violence risk and treatment change was evaluated via the Violence Risk Scale-Sexual Offense version (Wong, Olver, Nicholaichuk, & Gordon, 2003-2017), and general violence risk via the Sex Offender Risk Appraisal Guide (Quinsey, Harris, Rice, & Cormier, 1998). High-psychopathy men had significantly higher rates of sexual offender treatment noncompletion (30%) than low-psychopathy men (6%), although they did not evidence significantly less therapeutic change. The Affective facet of the PCL-R uniquely, significantly predicted decreased therapeutic progress, and along with the Lifestyle facet, it predicted treatment noncompletion. Examination of recidivism outcomes revealed that treatment completion in and of itself was not significantly associated with decreased sexual or violent recidivism among psychopathic offenders; however, therapeutic change, reflecting risk reduction, was significantly associated with decreased sexual and violent recidivism after controlling for baseline risk and PCL-R score. Results of survival analysis indicated that a subgroup of high-risk psychopathic men who made substantial treatment gains had lower trajectories of sexual and violent recidivism over the follow-up period relative to other high-risk men who demonstrated fewer treatment benefits. The issue of therapeutic pessimism with implications for the treatment and retention of high-psychopathy sexual offenders, per the two-component model, is discussed. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».