The lifetime cost of spinal cord injury in Ontario, Canada: A population-based study from the perspective of the public health care payer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the publicly funded health care system lifetime cost-of-illness of spinal cord injury (SCI) from the perspective of the Ontario Ministry of Health and Long-term Care. METHODS: Individuals hospitalized for their first SCI between the years 2005 and 2011 were identified and their health care costs were calculated using Ontario administrative health care data. From this information, lifetime costs were estimated using phase-based costing methods. The spinal cord injured cohort was matched to a non-spinal cord injured using propensity score matching. Net costs were determined by calculating the difference in costs between the two matched groups. Net costs were also presented for subgroups stratified by demographic characteristics. RESULTS: A total of 1,716 individuals with SCI were identified and matched in our study. The net lifetime cost of SCI was $336,000 per person. Much of the costs were observed in the first year post-SCI. The lifetime cost of SCI for individuals with a concurrent pressure ulcer at the initial hospitalization rises to $479,600. Costs were also higher for individuals with cervical or thoracic injury or requiring inpatient rehabilitation. CONCLUSIONS: Spinal cord injury is a substantial burden to the health care system. Our results are limited to the direct health care costs from the publicly funded health care payer perspective. Further analysis with a broader perspective is needed to understand the full economic impact of this catastrophic condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».