The Assessment of Legal Knowledge among Obstetricians and Gynecologists about Legal Consequences of Assisted Reproductive Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim : With the emergence and proliferation of assisted reproductive techniques, the needs of societies have altered. Therefore, measuring the level of legal awareness of gynecologists and obstetricians as the primary consultants of infertile couples can be significantly influential. In this study, we aimed to provide insight into the lack of legal knowledge of this group of specialists, which undermines the quality of healthcare services. Materials and Methods : This cross-sectional study was conducted among 80 gynecologists and obstetricians in Tehran, Iran, during 2016. We used a 26-item questionnaire on the common legal challenges of infertile couples. Ethical Considerations : Verbal informed consent of the participants was obtained after explaining the purpose of the study and the positive consequences of enhancing medical education and improving doctor-patient relationship. Findings : In general, 30% of the participants were male and 70% were female (age range: 35-75 years). Further, 24% of the participants did not respond to the questionnaire due to limited or lack of knowledge, and 28% knew the permitted types of artificial insemination by Iran’s laws. Concerning the basic rights of the child, 17% provided the correct response, and regarding the parental rights, 4% were aware of the existing legal condition. Finally, on the subject of surrogacy contracts, 22% were cognizant of the critical basics. Conclusion : Based on the mentioned results and due to the deep gap between the fields of law and medicine, improvement of the existing curriculum in Iran is highly recommended. Citation: Mohseni T, Chaichian Sh, Mohseni M, Moazzami B. The Assessment of Legal Knowledge among Obstetricians and Gynaecologists about Legal Consequences of Assisted Reproductive Techniques. Bioeth Health Law J. 2017; 1(3):27-30.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».