The Brexit negotiations: If anywhere, where are we heading? “It is complicated”
Notice bibliographique
Résumé
What does the British vote to leave the Europen Union (EU) mean and where are the negotiations heading? These are the main questions I discussed with prominent Europeanists during the ECPR General Conference annual EPS debate on September 8, 2017. The word that stuck with me the most in these discussions was “it is complicated.” As of March 2018, nothing has changed in this complexity. The three contributions to this symposium by Sofia Vasilopoulou, Thomas Koenig and Richard Bellamy highlight some aspects of this complexity. First, Prof. Vasilopoulou illustrates that the situation on the British Islands is complicated because the political class and the public opinion have not made up their minds about determining the type of breakup they want. Prof. Koenig highlights that analyzing the Brexit negotiations is complicated because mainstream international relations theories, such as intergovernmentalism, do not allow us to analyze the Brexit negotiations. Prof Bellamy discusses the complexity of holding a second referendum. In this introductory piece, I will contextualize this complexity using the famous Facebook status “it is complicated” as an analogy. I will also embed some of my own opinions with regard to the Brexit negotiations within this opening piece.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,022 |
| Communication savante | 0,019 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».