Does crying help? Development of the beliefs about crying scale (BACS)
Notice bibliographique
Résumé
Crying is often considered to be a positive experience that benefits the crier, yet there is little empirical evidence to support this. Indeed, it seems that people hold a range of appraisals about their crying, and these are likely to influence the effects of crying on their emotional state. This paper reports on the development and psychometric validation of the Beliefs about Crying Scale (BACS), a new measure assessing beliefs about whether crying leads to positive or negative emotional outcomes in individual and interpersonal contexts. Using 40 preliminary items drawn from a qualitative study, an exploratory factor analysis with 202 participants (50% female; aged 18-84 years) yielded three subscales: Helpful Beliefs, Unhelpful-Individual Beliefs, and Unhelpful-Social Beliefs, explaining 60% of the variance in the data. Confirmatory factor analysis on the 14-item scale with 210 participants (71% female; aged 17-48 years) showed a good fit to the three factors. The subscales showed differential relationships with measures of personality traits, crying proneness, emotion regulation and expressivity, and emotional identification (alexithymia). The BACS provides a nuanced understanding of beliefs about crying in different contexts and helps to explain why crying behaviour may not always represent positive emotion regulation for the crier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».