Statin medications and the risk of gynecomastia
Notice bibliographique
Résumé
Summary Objective Case reports have suggested an increased risk of gynecomastia with HMG‐CoA reductase inhibitors (ie, statins). A recent meta‐analysis also found that statins decrease circulating testosterone levels in men. We investigated whether statin use was associated with an increased risk of gynecomastia. Design Case‐control study. Patients A cohort of patients from a random sample of 9 053 240 US subjects from the PharMetrics Plus™ health claims database from 2006 to 2016 was created. Measurements New cases of gynecomastia requiring at least two ICD‐9 codes were identified from the cohort and matched to 10 controls by follow‐up time and age using density‐based sampling. Rate ratios (RRs) for users of statins were computed using conditional logistic regression adjusting for alcoholic cirrhosis, hyperthyroidism, testicular cancer, Klinefelter syndrome, obesity, hypogonadism, hyperprolactinemia and use of spironolactone, ketoconazole, H2 receptor antagonists (H2 blockers), risperidone, testosterone and androgen deprivation therapy. Results Our cohort included 6147 cases of gynecomastia and 61 470 corresponding matched controls. The adjusted RR for current, recent and past statin use with respect to gynecomastia was 1.19 (1.04‐1.36), 1.38 (1.15‐1.65) and 1.20 (1.03‐1.40), respectively. Conclusions Statin use is associated with an increased risk of developing gynecomastia. Clinicians should be cognizant of this effect and educate patients accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».