On the Matter of Resources and Techno‐Politics: The Case of Water and Iron in the South Indian Iron Age
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Water management and iron production were two socio‐technical practices deeply entrained with the politics of emerging social distinctions in northern Karnataka during the South Indian Iron Age (1200–300 BCE). In this article, we approach resources by building a theoretical convergence between “resource materialities” and “techno‐politics,” which allows us to assess the historically specific constitution of certain materials as culturally valued resources while maintaining analytical attention on how assemblages of technical practices and active material properties shape social conditions. By differentially anticipating and responding to the social and material distributions of a range of dynamic matter (for example, granitic rock, iron ores, bloom, and metal, water, soils, and vegetation), Iron Age peoples transformed substances into resources and simultaneously produced a historically unique political sociology of resource relations. Our approach dissolves the processual distinction between natural resource and cultural product and directs attention to how substances become resources through ongoing historical articulations of humans and nonhumans in contexts oriented by cultural values. Contrasting the material properties and distributions of iron and water resource assemblages allows us to more fully understand the distinctiveness of different forms of techno‐politics and resource relations within the same cultural and historical context. [resource materialities, techno‐politics, resource assemblage, entrainment, South Indian Iron Age]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,031 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».