The organizational attributes of HIV care delivery models in Canada: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
HIV treatment in Canada has rapidly progressed with the advent of new drug therapies and approaches to care. With this evolution, there is increasing interest in Canada in understanding the current delivery of HIV care, specifically where care is delivered, how, and by whom, to inform the design of care models required to meet the evolving needs of the population. We conducted a cross-sectional survey of Canadian care settings identified as delivering HIV care between June 2015 and January 2016. Given known potential differences in delivery approaches, we stratified settings as primary care or specialist settings, and described their structure, geographic location, populations served, health human resources, technological resources, and available clinical services. We received responses from 22 of 43 contacted care settings located in seven Canadian provinces (51.2% response rate). The total number of patients and HIV patients served by the participating settings was 38,060 and 17,678, respectively (mean number of HIV patients in primary care settings = 1,005, mean number of HIV patients in specialist care settings = 562). Settings were urban for 20 of the 22 (90.9%) clinics and 14 (63.6%) were entirely HIV focused. Primary care settings were more likely to offer preventative services (e.g., cervical smear, needle exchange, IUD insertion, chronic disease self-management program) than specialist settings. The study illustrates diversity in Canadian HIV care settings. All settings were team based, but primary care settings offered a broader range of preventative services and comprehensive access to mental health services, including addictions and peer support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».