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Enregistrement W2809456940 · doi:10.2196/10482

A Smartphone Game-Based Intervention (Tumaini) to Prevent HIV Among Young Africans: Pilot Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2809456940 sur OpenAlexvenueno aff
Kate Winskell, Gaëlle Sabben, Victor Akelo, Ken Ondenge, Christopher Obong’o, Rob Stephenson, David Warhol, Victor Mudhune

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthCenter for AIDS Research, University of WashingtonEmory UniversityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAndrew W. Mellon Foundation
Mots-clésGrounded theoryPsychological interventionRandomized controlled trialFocus groupIntervention (counseling)Social cognitive theorymHealthMotivational interviewingMedicinePsychologyApplied psychologySocial psychologyNursingQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a pressing need to ensure that youth in high HIV prevalence settings are prepared for a safer sexual debut. Smartphone ownership is increasing dramatically in low-income and middle-income countries. Smartphone games that are appropriately grounded in behavioral theory and evidence-based practice have the potential to become valuable tools in youth HIV prevention efforts in Sub-Saharan Africa. OBJECTIVE: To pilot-test a theory-based, empirically grounded smartphone game for young Kenyans designed to increase age and condom use at first sex, aiming to establish directionality of effects on behavior change. METHODS: Tumaini ("hope for the future" in Swahili) is an interactive, narrative-based game grounded in social cognitive theory. A randomized controlled pilot study was conducted in Kisumu, Western Kenya, from April to June 2017 with 60 participants aged 11-14 (mean 12.7) years. Intervention arm participants (n=30) were provided with an Android smartphone with Tumaini installed on it and were instructed to play the game for at least 1 hour a day for 16 days; control arm participants (n=30) received no intervention. All participants completed a survey on behavioral mediators, delivered via an audio computer-assisted self-interview system at baseline (T1), post intervention (T2), and at 6 weeks postintervention (T3). The postintervention survey for intervention arm participants included questions eliciting feedback on the game. Intervention arm participants and their parents participated in 8 postintervention focus group discussions. Game log files were analyzed to calculate the length of exposure to the game. Behavioral survey data were analyzed using two-sample t tests to compare mean change from T1 to T2 and to T3 for intervention versus control arm participants. Descriptive statistics on game feedback questions were computed. Focus group transcripts were uploaded to MAXQDA software, where they were labeled with deductive and inductive codes. Data were analyzed thematically and compared across demographics. RESULTS: Intervention arm participants played Tumaini for a mean of approximately 27 hours. The intervention arm showed significant gains in sexual health-related knowledge and self-efficacy (both P<.001), behavioral intention for risk-avoidance strategies and sexual risk communication (P=.006), and overall survey scores (P<.001) compared with the control arm at T3. The postintervention survey revealed high subjective measures of the game's value, relevance, and appeal. Focus groups identified a wide range of knowledge and skills the participants had gained, including setting goals and planning how to achieve them, which was perceived as a key motivator for avoiding or reducing risk. CONCLUSIONS: The study supports the need for further research to assess the efficacy of the game-based intervention. If proven efficacious, smartphone games have the potential to dramatically increase the reach of culturally adapted behavioral interventions while ensuring fidelity to intervention design. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03054051; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03054051 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/70U2gCNtW).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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