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Enregistrement W2809472804 · doi:10.1093/jnci/djy098

Dietary Insulin Load and Cancer Recurrence and Survival in Patients With Stage III Colon Cancer: Findings From CALGB 89803 (Alliance)

2018· article· en· W2809472804 sur OpenAlexaff
Vicente Morales‐Oyarvide, Chen Yuan, Ana Babić, Sui Zhang, Donna Niedzwiecki, Jennie Brand‐Miller, Laura Sampson-Kent, Xing Ye, Yanping Li, Leonard B. Saltz, Robert J. Mayer, Rex B. Mowat, Renaud Whittom, Alexander Hantel, A.B. Benson, Daniel Atienza, Michael J. Messino, Hedy L. Kindler, Alan P. Venook, Shuji Ogino, Kana Wu, Walter C. Willett, Edward L. Giovannucci, Brian M. Wolpin, Jeffrey A. Meyerhardt, Charles S. Fuchs, Kimmie Ng

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteStand Up To CancerNational Institutes of HealthAlliance for Clinical Trials in Oncology Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicineColorectal cancerHazard ratioInsulinBody mass indexHyperinsulinemiaCancerProportional hazards modelOncologyEndocrinologyConfidence intervalInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Evidence suggests that diets inducing postprandial hyperinsulinemia may be associated with increased cancerrelated mortality.The goal of this study was to assess the influence of postdiagnosis dietary insulin load and dietary insulin index on outcomes of stage III colon cancer patients.Methods: We conducted a prospective observational study of 1023 patients with resected stage III colon cancer enrolled in an adjuvant chemotherapy trial who reported dietary intake halfway through and six months after chemotherapy.We evaluated the association of dietary insulin load and dietary insulin index with cancer recurrence and survival using Cox proportional hazards regression adjusted for potential confounders; statistical tests were two-sided.Results: High dietary insulin load had a statistically significant association with worse disease-free survival (DFS), comparing the highest vs lowest quintile (adjusted hazard ratio [HR] ¼ 2.77, 95% confidence interval [CI] ¼ 1.90 to 4.02, P trend < .001).High dietary insulin index was also associated with worse DFS (highest vs lowest quintile, HR ¼ 1.75, 95% CI ¼ 1.22 to 2.51, P trend ¼ .01).The association between higher dietary insulin load and worse DFS differed by body mass index and was strongest among patients with obesity (HR ¼ 3.66, 95% CI ¼ 1.88 to 7.12, P interaction ¼ .04).The influence of dietary insulin load on cancer outcomes did not differ by mutation status of KRAS, BRAF, PIK3CA, TP53, or microsatellite instability.Conclusions: Patients with resected stage III colon cancer who consumed a high-insulinogenic diet were at increased risk of recurrence and mortality.These findings support the importance of dietary management following resection of colon cancer, and future research into underlying mechanisms of action is warranted.Postdiagnosis lifestyle behaviors, including diet and physical activity, may be important risk factors for cancer recurrence and death in colon cancer patients (1-3).The exact mechanisms through which these factors influence outcomes are unknown, but epidemiological evidence suggests that insulin may play a role (4,5).Moreover, insulin signaling involves downstream pathways that are relevant for colon cancer pathogenesis and response to treatment (eg, KRAS/NRAS, BRAF, PIK3CA) (6,7).Insulin secretion is strongly influenced by diet, with carbohydrate-rich diets inducing postprandial hyperinsulinemia (8,9).Dietary glycemic load-an indicator of the body's plasma glucose response to different foods-has been

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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