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Enregistrement W2809481277 · doi:10.18632/oncotarget.25345

Combined mTOR and MEK inhibition is an effective therapy in a novel mouse model for angiosarcoma

2018· article· en· W2809481277 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Chadwick, Adam Lane, Dana Thomas, Amanda R. Smith, Angela R. White, Dominique Davidson, Yuxin Feng, Elisa Boscolo, Yi Zheng, Denise M. Adams, Anita Gupta, André Veillette, Lionel M.L. Chow

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteSontag Foundation
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchAngiosarcomaMedicinePTENContext (archaeology)CancerPathologyBiologyApoptosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Michelle L. Chadwick 1, 2 , Adam Lane 2 , Dana Thomas 2 , Amanda R. Smith 2 , Angela R. White 2 , Dominique Davidson 3 , Yuxin Feng 2 , Elisa Boscolo 2 , Yi Zheng 1, 2 , Denise M. Adams 4 , Anita Gupta 5 , André Veillette 3 and Lionel M.L. Chow 1, 2 1 Department of Cancer and Cell Biology, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA 2 Cancer and Blood Diseases Institute, Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, Cincinnati, OH, USA 3 Institut de Recherches Cliniques de Montréal, Montréal, Canada 4 Vascular Anomalies Center, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA 5 Department of Pathology and Laboratory Medicine, Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, Cincinnati, OH, USA Correspondence to: Lionel M.L. Chow, email: lionel.chow@cchmc.org Keywords: angiosarcoma; mouse model; pre-clinical therapeutics; mTOR; MEK Received: March 09, 2018 Accepted: April 21, 2018 Published: May 15, 2018 ABSTRACT Angiosarcoma is an aggressive malignancy of vascular origin that occurs de novo or in the context of previous cancer therapy. Despite multi-modal aggressive treatment including surgical resection, chemotherapy, and radiation, five-year overall survival remains poor at 35%. Due to its rarity, little is known about its molecular pathology and clinical trials have been extremely difficult to conduct. Development of animal models for rare diseases like angiosarcoma is critical to improve our understanding of tumorigenesis and to test novel treatment regimens. A genetically engineered mouse model for angiosarcoma was generated by conditional deletion of Trp53 , Pten , and Ptpn12 in endothelial cells. Tumors arising from these mice recapitulate the histology and molecular pathology of the human disease including hyperactivation of the PI3K/mTOR and MAPK signaling pathways. Treatment of tumor-bearing mice with mTOR or MEK inhibitors effectively inactivated signaling and resulted in reduced proliferation and elevated apoptosis leading to tumor regression. The effect of treatment on tumor growth was transient and proliferation was restored after a period of dormancy. However, combined inhibition of mTOR and MEK resulted in profound tumor regression which was sustained for the duration of treatment. These results suggest that angiosarcoma may be effectively treated by this drug combination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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