2018 Consensus statement on exercise therapy and physical interventions (orthoses, taping and manual therapy) to treat patellofemoral pain: recommendations from the 5th International Patellofemoral Pain Research Retreat, Gold Coast, Australia, 2017
Notice bibliographique
Résumé
Patellofemoral pain affects a large proportion of the population, from adolescents to older adults, and carries a substantial personal and societal burden. An international group of scientists and clinicians meets biennially at the International Patellofemoral Research Retreat to share research findings related to patellofemoral pain conditions and develop consensus statements using best practice methods. This consensus statement, from the 5th International Patellofemoral Research Retreat held in Australia in July 2017, focuses on exercise therapy and physical interventions (eg, orthoses, taping and manual therapy) for patellofemoral pain. Literature searches were conducted to identify new systematic reviews and randomised controlled trials (RCTs) published since the 2016 Consensus Statement. The methodological quality of included systematic reviews and RCTs was graded using AMSTAR and PEDro, respectively. Evidence-based statements were developed from included papers and presented to a panel of 41 patellofemoral pain experts for consensus discussion and voting. Recommendations from the expert panel support the use of exercise therapy (especially the combination of hip-focused and knee-focused exercises), combined interventions and foot orthoses to improve pain and/or function in people with patellofemoral pain. The use of patellofemoral, knee or lumbar mobilisations in isolation, or electrophysical agents, is not recommended. There is uncertainty regarding the use of patellar taping/bracing, acupuncture/dry needling, manual soft tissue techniques, blood flow restriction training and gait retraining in patients with patellofemoral pain. In 2017, we launched the International Patellofemoral Research Network (www.ipfrn.org) to consolidate and grow our patellofemoral research community, facilitate collaboration and disseminate patellofemoral pain knowledge to clinicians and the general public. The 6th International Patellofemoral Research Retreat will be held in Milwaukee, Wisconsin, USA, in October 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».