All-terrain vehicle serious injuries and death in children and youth: A national survey of Canadian paediatricians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All-Terrain Vehicles (ATVs) are a leading cause of serious injury in children and youth. Certain Canadian regions have implemented legislation to promote safety, including age restrictions, mandatory training and helmet use. Jurisdictions with more stringent ATV safety legislation have been shown to have reduced injury rates in the short term. OBJECTIVES: To estimate the burden of ATV-related serious injury and death in Canada and to identify Canadian physicians' knowledge of ATV-related legislation, safety and health promotion practices. METHODS: A one-time survey was distributed to practicing paediatricians and paediatric subspecialists participating in the Canadian Paediatric Surveillance Program (CPSP) in October 2016. RESULTS: Of 2793 physicians contacted, 904 responded (32.4%). There were 181 reported cases of serious and/or fatal ATV-related injuries, including 6 deaths. Children aged 10 to 14 represented the most number of cases (n=82, 45.3%), followed by 15 to 19 (n=48, 26.5%) and 5 to 9 (n=40, 22.1%). Most cases occurred in July/August (48.3%) and May/June (25.2%), were in males (n=133, 78.2%), and occurred during recreational activity (n=139, 83.2%) or organized racing (n=6, 3.6%). In 99 cases (58.9%), the child was the driver of the ATV. Only two-thirds of respondents (67.5%) knew that ATVs should not carry passengers while under half (42.2%) never discussed ATV safety with their patients. CONCLUSIONS: ATV-related injuries and deaths in Canadian children remain a serious public health problem. Education of health care practitioners, including paediatricians, is needed to promote safety. Despite efforts to reduce ATV-related injuries, there remains a significant number of serious injuries and/deaths related to their use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».