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Enregistrement W2809498498 · doi:10.1093/neuonc/noy059.306

HGG-34. EARLY PRECLINICAL OUTCOMES OF INTRATUMORAL MODULATION THERAPY FOR DIFFUSE INTRINSIC PONTINE GLIOMA AND GLIOBLASTOMA

2018· article· en· W2809498498 sur OpenAlexaff
Andrew Deweyert, Hu Xu, Eugene Wong, Sussane Schmid, Matthew O. Hebb

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideMedicineIn vivoGliomaOncologyCancerInternal medicineCancer researchBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) is a common, malignant childhood central nervous system (CNS) cancer with dismal treatment outcomes. Glioblastoma (GBM) is another rapidly fatal glial tumor that occurs throughout the CNS in children and adults. We are pioneering a novel treatment strategy, called Intratumoral Modulation Therapy (IMT), to exploit the vulnerability of glioma cells to non-ablative, locoregional electrotherapy. IMT delivers low intensity, titratable therapeutic electric fields across the tumor-infiltrated CNS using an implantable bioelectrode system. We previously reported the in vitro efficacy of IMT in adult GBM and now speculate that this innovative approach may also be effective in vivo and offer new treatment potential for DIPG. This study evaluated the efficacy of IMT in patient-derived DIPG and GBM cells using customized in vitro and in vivo preclinical treatment models. DIPG and GBM cells were treated with a standardized regime of sham, IMT, temozolomide (TMZ) chemotherapy or IMT plus TMZ, followed by metabolic and immunocytological viability analyses. A custom-designed rodent IMT model was used for electric field mapping in the brain and evaluating the in vivo efficacy of IMT against GBM. Patient DIPG cells exhibited a robust ~40% viability loss with IMT monotherapy and synergistic response of 60-80% reduction using the combination of IMT and TMZ. The rodent model demonstrated in vivo IMT efficacy, showing tumor volume reductions of 22-40% using IMT monotherapy delivered with a pilot treatment system. IMT is a novel locoregional electrotherapeutic strategy that shows significant preclinical efficacy against DIPG and GBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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