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Enregistrement W2809519212 · doi:10.1016/j.ultsonch.2018.06.012

Ultrasonic-assisted synthesis of graphene oxide – fungal hyphae: An efficient and reclaimable adsorbent for chromium(VI) removal from aqueous solution

2018· article· en· W2809519212 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUltrasonics Sonochemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeAdsorptionHexavalent chromiumAqueous solutionMaterials scienceLangmuir adsorption modelGrapheneChemical engineeringChromiumOxideNuclear chemistryChemistryComposite materialNanotechnologyOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a hybrid film bio-nanocomposite material was developed based on the graphene oxide/fungal hyphae (GO-FH) interaction. The developed GO-FH bio-nanocomposite material was used for the removal of hexavalent chromium from aqueous solution. The GO-FH bio-nanocomposite material was prepared by ultrasonic irradiation technique. The synthesized GO-FH bio-nanocomposite material was characterized by XRD, FT-IR, SEM, TEM and TGA. The adsorption experiments were carried out in batch mode to optimize parameters such as pH, adsorbent dosage, initial Cr(VI) ion concentration, contact time and shaking speed. The results indicated that the adsorption of Cr(VI) onto GO-FH bio-nanocomposite material was pH dependant, with the maximum adsorption capacity of 212.76 mg/g occurred at pH 2.0. The adsorption studies followed, Langmuir isotherm and pseudo second order kinetic model. Findings demonstrates that GO-FH bio-nanocomposite material exhibited excellent regeneration performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle