Fungi Colonizing Sap wood of Japanese Red Pine Logs in Storage
Notice bibliographique
Résumé
The Korean sawmills have recently recognized the importance of prevention of fungal discoloration due to increased losses in revenue. Before establishing integrated control strategies of fungal discoloration, more complete knowledge about causal organisms is needed. As a first step, we initiated a through survey of fungi colonizing commercially important softwood (Pinus densiflora, Pinus koraiensis, and Pinus radiata) logs and lumber in Korea. In this paper we report results obtained from Japanese red pine (Pinus densiflora) log study. In summer 2000, fungi were isolated from Japanese red pine logs in storage, and identified based on their cultural and morphological characteristics. A total of 595 fungi were isolated, representing 21 genera and 30 species. Mold fungi, mostly Trichoderma species, were the most frequently isolating fungi, representing more than half of all isolates. Dematiaceous fungi represented approximately one fifth of the isolates, and Rhinocladiella atorvirens was the most abundant in all samples. Opiostoma species represented 7% of all isolates from cores planted on malt extract agar (MEA) and the incidence of these species doubled with the addition of streptomycin and cycloheximide to MEA. The results indicate that Japanese red pine sapwood is susceptible to colonization by a variety of fungal species. As a result, control strategies that concentrate on one fungus may have limited success because of interference from competing flora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».