Dual-Energy CT Iodine Mapping and 40-keV Monoenergetic Applications in the Diagnosis of Acute Bowel Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sensitivity of CT of the abdomen for detection of acute bowel ischemia (ABI) can be as low as 60%. In this study, we assessed the diagnostic performance of iodine-map and monoenergetic (40-keV) images in patients with suspected ABI. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 60 consecutive patients with suspected ABI who underwent a standardized imaging protocol dual-source dual-energy CT (DECT) over a 26-month period. Clinical and operative outcomes were recorded as the reference standard. Two abdominal radiologists who were unaware of clinical and surgical information independently assessed conventional CT images for ABI. After a time interval designed to reduce recall, readers reassessed conventional images with supplementary iodine-map and 40-keV postprocessed images. Quantitative ROI analysis was also performed. RESULTS: ABI was observed in 11 patients. For reader A, sensitivity was 63.6% (95% CI, 30.8-89.1%) when interpreting conventional images alone. Sensitivity for detection of ABI increased to 81.8% (95% CI, 48.2-97.7%) and 100% (95% CI, 71.5-100%) when iodine-map and 40-keV images were assessed, respectively. For reader B, no change in sensitivity was seen with either technique, but the number of false-positives were reduced with supplementary iodine-map and 40-keV postprocessed images. Interobserver agreement was fair with conventional images (κ = 0.29) but improved to moderate (κ = 0.45) and substantial (κ = 0.63) with iodine-map and 40-keV images, respectively. Quantitative assessment found significant differences in iodine uptake (1.01 ± 0.55 mg/mL vs 3.04 ± 1.19 mg/mL) and mean attenuation (75.2 ± 38.4 HU vs 163.5 ± 48.9 HU) between nonischemic and ischemic segments, respectively. CONCLUSION: Iodine-map and 40-keV monoenergetic images increase conspicuity of ABI, resulting in improved diagnostic accuracy compared with review of conventional CT images alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».