Self-Assembled Mucin-Containing Microcarriers via Hard Templating on CaCO3 Crystals
Notice bibliographique
Résumé
Porous vaterite crystals of CaCO₃ are extensively used for the fabrication of self-assembled polymer-based microparticles (capsules, beads, etc.) utilized for drug delivery and controlled release. The nature of the polymer used plays a crucial role and discovery of new perspective biopolymers is essential to assemble microparticles with desired characteristics, such as biocompatibility, drug loading efficiency/capacity, release rate, and stability. Glycoprotein mucin is tested here as a good candidate to assemble the microparticles because of high charge due to sialic acids, mucoadhesive properties, and a tendency to self-assemble, forming gels. Mucin loading into the crystals via co-synthesis is twice as effective as via adsorption into preformed crystals. Desialylated mucin has weaker binding to the crystals most probably due to electrostatic interactions between sialic acids and calcium ions on the crystal surface. Improved loading of low-molecular-weight inhibitor aprotinin into the mucin-containing crystals is demonstrated. Multilayer capsules (mucin/protamine)₃ have been made by the layer-by-layer self-assembly. Interestingly, the deposition of single mucin layers (mucin/water)₃ has also been proven, however, the capsules were unstable, most probably due to additional (to hydrogen bonding) electrostatic interactions in the case of the two polymers used. Finally, approaches to load biologically-active compounds (BACs) into the mucin-containing microparticles are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».