Cognitive Function and Brain Plasticity in Obese Patients—The Impact of Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Obesity adversely affects brain function, but the effect of bariatric surgery on cognitive function is still poorly evaluated. We assessed metabolic parameters and cognitive function in obese patients before and after bariatric surgery (RYGB). Methods: A 75g OGTT was performed in 10 nondiabetic obese patients (BMI 46.0±5.4 kg/m2; age 43.6±10.5 years; HbA1c 43.3±4.6 mmol/mol) before and 6-months after RYGB for measurements of metabolic parameters. Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were administered; neuronal plasticity (NP) of the visual cortex was measured as change in ocular dominance after 120 min monocular deprivation. No subject with drugs or alcohol abuse, psychiatric illness, head injury, brain tumor, dementia, epilepsy, learning disorder, developmental disability, and impaired sensory function were included. Results: At baseline median MMSE score was 28.5 (range 25-30) and median MoCA score 26.5 (range 21-30), indicating early cognitive abnormalities (MoCA<26 points). Six months after RYGB, BMI decreased to 35.2±6.1 kg/m2 (p=0.004) and glucose tolerance did not change. HOMA-IR (from 5.1±2.3 to 1.6±1.1) and disposition index (from 3.3±4.6 to 35.0±41.0) all improved (p<0.05); post-OGTT GLP-1 increased from 5336.6±2262.6 to 11132.3±3412.2 pmol/lx120min (p<0.05) and fasting plasma leptin decreased from 80.0±46.7 to 13.1±6.6 pmol/l (p<0.008). NP increased from 0.03±0.1 to 0.11±0.14 (p<0.01). Cognitive performance improved in all subjects (MMSE: 30, range 28-30; MoCA: 28.5, range 24-30; both p=0.03 or less vs. baseline). There was no correlation between MoCA and metabolic changes though it was positively correlated with NP post-RYGB (p=0.04). Conclusion: Morbid obese subjects have subclinical cognitive impairments and brain plasticity alterations that significantly improve after RYGB. While no correlation was found between metabolic and hormonal changes, NP was positively associated with MoCA score. Disclosure A. Dardano: None. G. Daniele: None. C. Lunghi: None. A. Ciccarone: None. F. Santini: None. G. Ceccarini: None. C. Moretto: None. G. Penno: None. R. Miccoli: None. M. Morrone: None. S. Del Prato: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, GlaxoSmithKline plc., Intarcia Therapeutics, Inc., Merck & Co., Inc., Novartis Pharmaceuticals Corporation, Novo Nordisk A/S, Servier, Sanofi, Takeda Pharmaceuticals U.S.A., Inc.. Research Support; Self; Merck & Co., Inc., Novartis Pharmaceuticals Corporation, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., AstraZeneca. Speaker's Bureau; Self; Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Novartis Pharmaceuticals Corporation, Takeda Pharmaceuticals U.S.A., Inc.. Advisory Panel; Self; Janssen Biotech, Inc., Abbott.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».