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Enregistrement W2809562150

Geographic variation in FP and GP scope of practice in Ontario: Comparative provincial study.

2018· article· en· W2809562150 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Wenghofer, Sophia M. Kam, Patrick Timony, Roger Strasser, Jessica Sutinen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal Positioning SystemMedicineGeographyClinical PracticeRural areaScope of practiceScope (computer science)DemographyFamily medicineHealth careComputer scienceTelecommunicationsPolitical scienceSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe and compare the scope of practice (SoP) of GPs and FPs between the rural northern, rural southern, urban northern, and urban southern regions of Ontario. DESIGN: Cross-sectional retrospective analysis of the 2013 College of Physicians and Surgeons of Ontario official register and annual membership renewal survey data. SETTING: Ontario. PARTICIPANTS: All independently practising GPs and FPs with a primary practice address in Ontario. MAIN OUTCOME MEASURES: For each of the 4 regions, we determined the distribution of GPs and FPs, the mean number of hours worked per week, the mean number of clinical activities reported, the proportion of GPs and FPs reporting specific clinical activities, and the proportion of time dedicated to each activity. RESULTS: The rural north has 2.4% of the province's GPs and FPs, who on average report working more hours per week (a total of 50.82 hours a week) than practitioners in all other regions do. Rural northern and rural southern GPs and FPs report participating in more types of clinical activities than their urban counterparts do. The types of clinical activities reported vary across regions. For example, 13.3% of GPs and FPs in the urban south reported that emergency medicine was an aspect of their clinical activities, compared with 57.5% in the rural north. Urban GPs and FPs engage in fewer clinical activities and thus spend proportionately more time on each clinical activity than rural GPs and FPs do, indicating that clinical practice concentration and narrower SoP is more common in urban practices. CONCLUSION: The SoP for GPs and FPs is not uniform across Ontario. Rural physicians work more hours and engage in a broader spectrum of clinical activities. Clinical activity variation was found across all practice locations, indicating that SoP is driven by patient and community needs, which vary from region to region. Our findings are relevant for rural and northern policy and program development in medical education, continuing professional development, and physician recruitment and retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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