Neuroimaging-informed phenotypes of suicidal behavior: a family history of suicide and the use of a violent suicidal means
Notice bibliographique
Résumé
The identification of brain markers of suicidal risk is highly expected. However, neuroimaging studies have yielded mixed results, possibly due to phenotypic heterogeneity. In the present study, we addressed this issue using structural brain imaging. First, two independent samples of suicide attempters (n = 17 in Montreal, 32 in Jena), patient controls (n = 26/34), and healthy controls (n = 66/34) were scanned with magnetic resonance imaging. Groups were compared with FSL. We then reviewed the literature and run a GingerALE meta-analysis of 12 structural imaging studies comparing suicide attempters and patient controls with whole-brain analyses (n = 693). Finally, we explored the potential contribution of two variables previously associated with biological/cognitive deficits: a family history of suicide (FHoS), and the use of a violent suicidal means (VSM). Here, we added two groups of healthy first-degree biological relatives of suicide victims and depressed patients (n = 32). When comparing all suicide attempters and controls, very limited between-group differences were found in the two samples, and none in the meta-analysis. In contrast, a FHoS was associated with reduced volumes in bilateral temporal regions, right dorsolateral prefrontal cortex, and left putamen, several of these differences being observed across groups. VSM was associated with increased bilateral caudate (and left putamen) volumes. Some morphometric variations in cortico-subcortical networks may therefore be endophenotypes increasing the suicidal vulnerability, while others (notably in striatum) may modulate action selection. These results therefore confirm at the neural level two phenotypes at high lethal risk with a strong biological background, and uncover motives of heterogeneous findings in neuroimaging studies of suicidal behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».