A systematic review of working conditions and occupational health among immigrants in Europe and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A systematic attempt to summarize the literature that examines working conditions and occupational health among immigrant in Europe and Canada. METHODS: We established inclusion criteria, searched systematically for articles included in the Medline, Embase and Social Sciences Citation Index databases in the period 2000-2016 and checked the reference lists of all included papers. RESULTS: Eighty-two studies were included in this review; 90% were cross-sectional and 80% were based on self-report. Work injuries were consistently found to be more prevalent among immigrants in studies from different countries and in studies with different designs. The prevalence of perceived discrimination or bullying was found to be consistently higher among immigrant workers than among natives. In general, however, we found that the evidence that immigrant workers are more likely to be exposed to physical or chemical hazards and poor psychosocial working conditions is very limited. A few Scandinavian studies support the idea that occupational factors may partly contribute to the higher risk of sick leave or disability pension observed among immigrants. However, the evidence for working conditions as a potential mediator of the associations between immigrant status and poor general health and mental distress was very limited. CONCLUSION: Some indicators suggest that immigrant workers in Europe and Canada experience poorer working conditions and occupational health than do native workers. However, the ability to draw conclusions is limited by the large gaps in the available data, heterogeneity of immigrant working populations, and the lack of prospectively designed cohort studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».