Late clinical outcomes after mechanical aortic valve replacement for aortic stenosis: old versus new prostheses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study aimed to evaluate the late clinical outcomes of new-generation mechanical valves for severe aortic stenosis (AS) compared with old mechanical valves. METHODS: We retrospectively reviewed data from 254 patients with severe AS, who underwent primary mechanical aortic valve replacement from 1995 to 2013. Patients were classified into two groups: old-valve group (n=65: 33 ATS standard, 32 Medtronic-Hall) and new-valve group (n=189: 113 St. Jude Regent, 46 On-X, 30 Sorin Overline). Median patient age was 58 years (Q1-Q3: 52-61). With propensity score matching based on demographic information, 56 patients in the old-valve group were matched with 177 patients in the new-valve group. The median follow-up duration was 91 months (Q1-Q3: 48-138). RESULTS: Cardiac-related mortality and hemorrhagic events were significantly lower in the new-valve group (P=0.047 and P=0.032, respectively). The median international normalized ratio (INR) at follow-up was significantly higher in the old-valve group [2.23, Q1-Q3: 2.14-2.35 (old-valve group); 2.08, Q1-Q3: 1.92-2.23 (new-valve group), P<0.001]. The incidence of prosthesis-patient mismatch (PPM) was significantly higher in the old-valve group (P<0.001). Multivariate analysis of the total population revealed that PPM was a significant risk factor for cardiac-related events [hazard ratio (HR) =5.279, 95% CI, 1.886-14.561, P=0.002] and showed higher trend of increasing mortality (HR =3.082, P=0.076). CONCLUSIONS: New mechanical prostheses showed a better hemodynamic performance and lower incidence of PPM. Anticoagulation strategy to lower the target INR in patients with new mechanical valves may improve late outcomes by reducing hemorrhagic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».