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Enregistrement W2809588048 · doi:10.1016/j.marpolbul.2018.05.018

Risks of hypoxia and acidification in the high energy coastal environment near Victoria, Canada's untreated municipal sewage outfalls

2018· article· en· W2809588048 sur OpenAlexafffundabout
Jeremy Krogh, Debby Ianson, Roberta C. Hamme, Christopher J. Lowe

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaCapital Regional DistrictOcean Networks Canada SocietyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOutfallHypoxia (environmental)Environmental scienceWater columnWastewaterSewageSubmarine pipelineSewage treatmentOceanographyEnvironmental engineeringWater qualityEstuaryHydrology (agriculture)Environmental chemistryOxygenGeologyEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wastewater disposal often has deleterious impacts on the receiving environment. Low dissolved oxygen levels are particularly concerning. Here, we investigate the impacts on dissolved oxygen and carbon chemistry of screened municipal wastewater in the marine waters off Victoria, Canada. We analyzed data from undersea moorings, ship-based monitoring, and remotely-operated vehicle video. We used these observations to construct a two-layer model of the nearfield receiving environment. Despite the lack of advanced treatment, dissolved oxygen levels near the outfalls were well above a 62 μmol kg−1 hypoxic threshold. Furthermore, the impact on water column oxygen at the outfall is likely <2 μmol kg−1. Dissolved inorganic carbon is not elevated and pH not depressed compared to the surrounding region. Strong tidal currents and cold, well-ventilated waters give Victoria's marine environment a high assimilative capacity for organic waste. However, declining oxygen levels offshore put water near the outfall at risk of future hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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