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Enregistrement W2809595124 · doi:10.1089/crispr.2017.0020

TIE: A Method to Electroporate Long DNA Templates into Preimplantation Embryos for CRISPR-Cas9 Gene Editing

2018· article· en· W2809595124 sur OpenAlexafffund
Hooman Bagheri, Hana Friedman, Harry Shao, Yumaine Chong, Chiu‐An Lo, Farida Emran, Ibrahim Kays, Xiang-Jiao Yang, Ellis Cooper, Brian E. Chen, Katherine A. Siminovitch, Alan C. Peterson

Notice bibliographique

RevueThe CRISPR Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésElectroporationCRISPRGenome editingCas9MicroinjectionPlasmidBiologyEndonucleaseOligonucleotideDNATemplateComputational biologyGeneMolecular biologyCell biologyGeneticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precise genome editing using CRISPR typically requires delivery of guide RNAs, Cas9 endonuclease, and DNA repair templates. Both microinjection and electroporation effectively deliver these components into mouse zygotes provided the DNA template is an oligonucleotide of only a few hundred base pairs. However, electroporation completely fails with longer double-stranded DNAs leaving microinjection as the only delivery option. Here, we overcome this limitation by first injecting all CRISPR components, including long plasmid-sized DNA templates, into the sub-zona pellucida space. There they are retained, supporting subsequent electroporation. We show that this simple and well-tolerated method achieves intracellular reagent concentrations sufficient to effect precise gene edits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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