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Enregistrement W2809599947 · doi:10.22215/etd/2016-11222

Immanuel Kant's Response to David Hume's Regarding Cause and Effect

2016· dissertation· en· W2809599947 sur OpenAlexaff
Thomas Highstead

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntuitionFeelingEpistemologyPhilosophyPsychologyRelation (database)Connection (principal bundle)Social psychologyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When David Hume could not experience the impression of a necessary connection in the constant conjunction of two events, he reasoned that the necessity inherent in such a relation was the result of a feeling or desire; a determination of the mind to connect one event to another.Immanuel Kant, on the other hand, argued that the idea of cause was an innate structure of thought that provided the objective validity to a causal relationship.I argue that Kant's combination of sensible intuition and the faculty of thought provides a more comprehensive and objective explanation of how we understand the necessary connection between a cause and its effect.iii Acknowledgement There are two special people in my life for whom I owe a deep debt of gratitude for making this thesis possible.The first is my wife, Sheryll, whose encouragement and patience throughout this long process was steadfast.Besides being my life partner, she deigned to scrutinize my grammar, in an attempt to make my abstruse prose more accessible.The second person I wish to thank is my Supervisor, Dr. Melissa Frankel, whose patience, guidance, mentoring, and deep knowledge pushed me to produce a paper that is considerably better than if I was left to my own devices.I would like to especially thank Dr. Andrew Brook who introduced me to the curse of an obsessive desire to try to understand Kant.I have benefitted immensely from his wisdom and counsel.I must also thank my mentor, Dr. David Matheson

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,038
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0150,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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