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Enregistrement W2809602877 · doi:10.1371/journal.pone.0191664

Low-cost three-dimensional printed phantom for neuraxial anesthesia training: Development and comparison to a commercial model

2018· article· en· W2809602877 sur OpenAlex
Azad Mashari, Mario Montealegre-Gallegos, Jelliffe Jeganathan, Lu Yeh, Joshua Qua Hiansen, Massimiliano Meineri, Feroze Mahmood, Robina Matyal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFoundation for Anesthesia Education and Research
Mots-clésImaging phantom3d printed3d printer3D printingDICOMMedicineBiomedical engineeringNuclear medicineMaterials scienceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

METHODS: Anonymized CT DICOM data was segmented to create a 3D model of the lumbar spine. The 3D model was modified, placed inside a digitally designed housing unit and fabricated on a desktop 3D printer using polylactic acid (PLA) filament. The model was filled with an echogenic solution of gelatin with psyllium fiber. Twenty-two staff anesthesiologists performed a spinal and epidural on the 3D printed simulator and a commercially available Simulab phantom. Participants evaluated the tactile and ultrasound imaging fidelity of both phantoms via Likert-scale questionnaire. RESULTS: The 3D printed neuraxial phantom cost $13 to print and required 25 hours of non-supervised printing and 2 hours of assembly time. The 3D printed phantom was found to be less realistic to surface palpation than the Simulab phantom due to fragility of the silicone but had significantly better fidelity for loss of resistance, dural puncture and ultrasound imaging than the Simulab phantom. CONCLUSION: Low-cost neuraxial phantoms with fidelity comparable to commercial models can be produced using CT data and low-cost infrastructure consisting of FLOS software and desktop 3D printers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle