Engaging in educational narrative inquiry: making visible alternative knowledge
Notice bibliographique
Résumé
This Special Issue on Narrative Inquiry has its origins in a series of conferences convened by Dr Grace O’ Grady, Maynooth University, Dr Jacqueline O’ Toole, Institute of Technology, Sligo, and Dr Anne Byrne, National University of Ireland, Galway. All three had been engaged with narrative ideas in their respective research. Indeed many conversational spaces on narrative were already in place in Ireland i.e. the Centre for Transformative Narrative Inquiry, Maynooth University, and the Narrative Cluster, NUI, Galway, among others. We recognized, however, that a wider forum was needed to discuss, debate and disseminate narrative studies in a broader context, hence was born the Irish International Narrative Inquiry Conferences. The first conference took place in IT Sligo in 2014 and in subsequent years moved to Maynooth University and NUI Galway. What was immediately in evidence was the thirst for these conferences. In addition to the huge output of narrative inquiry studies across the island of Ireland, internationally renowned scholars including Professors Maria Tamboukou, Ann Phoenix and one of the editors of this Special Issue, D. Jean Clandinin, delivered keynote addresses at the conferences. The conference series continues to offer an incredible learning space to share and learn about narrative inquiry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».