Gaps in Developmental Pediatrics training: A Canadian resident physician perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>This article was migrated. The article was marked as recommended. Introduction: Postgraduate medical training worldwide has recently experienced a transition to Competency-Based Medical Education (CBME). This provides a timely opportunity to critically evaluate the postgraduate medical curriculum, particularly from a trainee perspective. Studies reveal that Canadian residents and recent graduates in pediatrics and family medicine are uncomfortable with their proficiency in child development. However, little is known about residents' perceptions of their training, nor where specific needs lie. We therefore sought to identify gaps in developmental pediatrics training, with the goal of informing the development of a new CBME curriculum. Methods: An online cross sectional needs assessment survey was administered to current pediatrics and family medicine residents at our institution. A total of 63 residents participated, 43 pediatrics and 20 family medicine. Results: Four key themes emerged from analysis of survey results: 1. Residents agree that developmental pediatrics is relevant to future practice and competency; 2. Residents feel they lack competency in the assessment and management of patients with developmental issues; 3. Residents' feelings of insufficient and inadequate training increase over time; 4. Residents recommend changes to developmental pediatrics training. Conclusion: As we prepare to transition to CBME, curriculum should be purposefully developed to meet resident identified need and reflect appropriate competencies required for clinical practice.</ns4:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle