Gaps in Developmental Pediatrics training: A Canadian resident physician perspective
Notice bibliographique
Résumé
This article was migrated. The article was marked as recommended. Introduction: Postgraduate medical training worldwide has recently experienced a transition to Competency-Based Medical Education (CBME). This provides a timely opportunity to critically evaluate the postgraduate medical curriculum, particularly from a trainee perspective. Studies reveal that Canadian residents and recent graduates in pediatrics and family medicine are uncomfortable with their proficiency in child development. However, little is known about residents' perceptions of their training, nor where specific needs lie. We therefore sought to identify gaps in developmental pediatrics training, with the goal of informing the development of a new CBME curriculum. Methods: An online cross sectional needs assessment survey was administered to current pediatrics and family medicine residents at our institution. A total of 63 residents participated, 43 pediatrics and 20 family medicine. Results: Four key themes emerged from analysis of survey results: 1. Residents agree that developmental pediatrics is relevant to future practice and competency; 2. Residents feel they lack competency in the assessment and management of patients with developmental issues; 3. Residents' feelings of insufficient and inadequate training increase over time; 4. Residents recommend changes to developmental pediatrics training. Conclusion: As we prepare to transition to CBME, curriculum should be purposefully developed to meet resident identified need and reflect appropriate competencies required for clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».